华为近日正式向全球科研界发起了一项挑战，于12月26日宣布启动2024年奥林帕斯奖（OlympusMons Awards）难题征集活动。这标志着华为连续第五年举办这一全球性的创新竞赛。

　　今年的奥林帕斯奖聚焦于解决AI时代下数据存储与处理的诸多挑战。随着数据量的爆炸式增长和数据价值的不断提升，现有的xPU与存储系统面临着带宽不足、算力集群可用度低、推理时延长以及数据存储成本激增等问题。为此，华为向全球科研工作者公开征集解决这些难题的创新方案。

　　本次征集活动提出了两大核心难题。第一个难题是“每bit极致性价比的存储技术”。随着AI应用的普及，存储数据量急剧增加且需要长期留存，冷数据逐渐转变为温数据。因此，研究低成本、大容量的存储介质应用以及创新的数据缩减技术，构建每bit都具备极致性价比的存储系统，成为亟待解决的问题。

　　第二个难题则是“面向AI时代的新型数据底座”。随着数据规模继续遵循Scaling Law向更大规模发展，并且加速向中心和企业训推落地，构建面向AI时代的新型数据底座变得尤为重要。这包括研究内存型存储、长记忆存储、多模态数据管理及高效检索等技术。

　　为了鼓励科研创新，华为设立了丰厚的奖金。2024年奥林帕斯奖共设置2个奖项，每个奖项奖金高达100万元人民币。还设有5个奥林帕斯先锋奖，每个奖项奖金为20万元人民币。获奖者/团队将与华为建立技术交流渠道，并获得科研支持。

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　　值得注意的是，如果奥林帕斯奖出现空缺，评委会将根据实际情况决定是否追加1至5个先锋奖。所有奖金将分为两年资助，每年资助奖金的50%，用于支持获奖团队后续的深入研究。研究范围将由华为与获奖团队另行商定。

　　科研工作者们可以通过访问奥林帕斯奖官网（）了解更多详情，并提交自己的解决方案。

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　　不过，值得注意的是，当前环境下，净息差仍面临缩窄的压力，2024年“债牛”带动交行实现净利润微增，2025年是否还有“债牛”贡献利润仍存较大不确定性，手续费收入持续下降，个人贷款不良率出现明显上升，都给交行…

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