智慧医院2.0的存储平台需以“高性能、低成本、高安全、智能化”为核心，针对医疗数据的多模态特性（结构化、非结构化、时序数据）和访问频率差异（热、温、冷数据），构建分层存储架构，结合AI驱动的智能调度与安全合规设计，满足临床、科研及管理的全场景需求。

　　热数据（当日挂号记录）存于关系型数据库（如MySQL），温数据（3个月内病历）迁移至分布式数据库（如TiDB）。

　　热数据（急诊CT）存全闪存，温数据（3月内影像）存对象存储，冷数据（1年）转蓝光存储。

　　实时数据（心电监测）存时序数据库（InfluxDB），温数据（7天内）转存对象存储，冷数据（30天）归档至云存储。

　　原始数据（FASTQ）存高性能存储（全闪存），分析结果（VCF）存对象存储，长期备份至蓝光或云归档。

　　使用LSTM模型预测数据访问模式（如心内科影像在季末访问量上升），提前将数据迁移至高性能层。

　　热→温：急诊影像7天未访问自动降级；温→冷：病历数据1年未访问转存蓝光。

　　记录数据血缘关系（如影像来源、修改记录）、访问权限、存储位置，支持自然语言查询（“查找EGFR突变患者的CT影像”）。

　　数据传输加密（TLS 1.3），静态数据加密（AES-256 + HSM密钥管理）。

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　　电子病历、知情同意书等存于WORM存储（如阿里云归档存储），防篡改且支持司法取证。

　　：冷数据层采用EC 8+3策略，存储利用率提升至80%（对比三副本的33%）。

　　构建数据中台，通过标准化API打通HIS、PACS、LIS系统，实现统一访问。

　　设置“数据活化”策略，冷数据被频繁访问时自动回迁至温层，并动态扩容边缘节点算力。

　　WORM存储 + 区块链存证（Hyperledger Fabric），确保数据不可篡改且可追溯。

　　智慧医院2.0存储平台通过“智能分层降本、多模态融合增值”，将数据从负担转化为战略资产：

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