智能存力调度平台已率先覆盖长三角、成渝、内蒙古、贵州四大国家级枢纽节点。

　　7月27日，在2025世界人工智能大会（WAIC）上，中国移动600941）与曙光存储联手打造的智能存力调度平台正式落地，这不仅是国内首个全局统一文件存储产品的应用突破，更成为破解数据存储“存得下、流得动、用得好” 核心难题的关键答案。

　　作为先进存力中心的 “中枢神经”，该平台以异构资源整合、动态调度和跨域加速的技术创新，为全国一体化数据中心建设与AI技术落地筑牢了基础设施根基。依托移动的全网资源布局与曙光的全栈自研技术，双方不仅让 “东算西存” 从概念走向实践，更以算网融合的创新模式，为数据要素市场化激活了流通潜能，为数字经济高质量发展注入了新动能。

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　　曙光存储与中国移动联手推出的全国首个智能存力调度平台，以技术创新打破了传统数据管理的边界。

　　随着数字经济高速发展，数据要素的高效流通与价值挖掘成为行业焦点，然而在数据储存端面临着“看不全、理不顺、用得好”的核心挑战。

　　曙光存储副总裁何振在采访中表示，“全国一体化数据中心建设是当前的重要课题，我们与运营商合作，利用其广泛网络联通全国算力基础设施。曙光存储在其中发挥关键作用，通过构建全网数据统一管理、跨域流动的基础设施，解决传统数据中心存储的核心难题。”

　　针对传统数据中心存在的数据看不全问题，何振指出：“现有数据中心存在壁垒，数据难以互通，且不同厂家系统不兼容，导致数据无法统一管理形成目录，企业难以全面掌握数据。”智能存力调度平台通过研发统一接口，实现异构资源整合，打破壁垒，简化运维，有效解决这一问题。

　　对于数据理不顺的难题，何振认为：“随着数据量增长和AI技术发展，快速定位数据价值和实现跨域流通至关重要。”平台通过资源动态调配，依据数据访问频率进行分级管理，将热数据置于算力中心附近，冷数据存于西部降低成本，优化数据流动。

　　在数据用不好的问题上，何振提及“东算西存”概念，他表示，传统数据中心存在数据调用延迟问题。智能存力调度平台从芯片到系统全方位加速存储，将延迟降至毫秒级，实现跨域无感传输，提升数据使用体验。

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　　谈及该平台对全国一体化算力网络和数据要素市场化的意义，何振认为：“平台促进算网融合，优化资源配置，增强网络稳定性与灵活性，为数字经济筑牢根基。同时，它激活数据要素潜能，加速数据流通与价值挖掘，提高配置效率，催生新业态与新模式，推动经济高质量发展。”

　　此次中国移动携手曙光存储打造的智能存力调度平台，无疑是行业内备受瞩目的焦点。事实上，这一合作的达成，源于多方面的因素与契机。

　　据曙光存储副总裁张新凤介绍，中国移动自 2020 年起便开启了与曙光存储的合作之路，至今已携手走过6载。在这期间，曙光存储在中国移动上线的存储，系统覆盖多个子公司以及一二级资源池。

　　谈及最初合作的契机，张新凤表示：“一方面，海量数据603138）下数据资产情况不明，存在大量数据存储孤岛；另一方面，响应国家‘东数西算’战略，要充分利用西部能源资源优势。中国移动作为运营商，在落地国家战略方面具有得天独厚的身份优势。”

　　而曙光存储凭借自身全栈技术自研沉淀的实力，脱颖而出率先支持中国移动落地设想。正如张新凤所述：“要做跨异构、跨地域的数据流动，必须找全栈技术自研的厂商才能解决，移动也是在调研后选定我们，并配合率先上线。”

　　在打造平台的过程中，双方各司其职又紧密协作。中国移动依托其广泛的业务布局和资源，通过自研元数据管理引擎、制定智能文件技术标准，提出统一存力智能调度应用场景和场景需求。而曙光存储则发挥技术优势，攻克动态资源调配、异构资源整合和跨域无感迁移三大技术难题，推动平台落地。目前，该平台已在济南、内蒙、西南、东北以及两个国际线路等多地实现落地应用。

　　这一合作对于双方意义重大。对曙光存储而言，张新凤表示，“我们更看重技术未来的发展前景，移动作为重量级客户，其需求促使我们存储系统迭代升级，积累多维度竞争优势，同时也看好其业务发展能力，其需求转化助力我们发展。对于中国移动来说，在国家战略落地中扮演关键角色，提升了其在数字化时代的竞争力。”

　　在移动的应用场景中，全闪存储的占比也在不断攀升。据张新凤介绍，三年前全闪存储占比约 10%，如今已达 30% 以上，未来有望进一步提升。这一趋势符合行业发展方向，对比国内外算力与存力投入比，国内此前对存力投入相对较低，但如今越来越多客户意识到存力的重要性，像几大大模型厂商均已采用全闪方案，这也反映出全闪存储在性能提升、数据管理优化等方面的优势正逐渐被认可和应用。

　　事实上，曙光储存在储存领实力不容小觑，公开资料显示，自2023年提出并引领“先进存力”理念以来，积极从技术、产品、方案等多方面探索创新。在AI存储领域，曙光存储已连续两年稳居中国AI存储市场份额第一。

　　在业内看来，曙光存储与中国移动这一智能存力调度平台的合作，不仅是商业上的成功探索，更是技术与战略协同的典范，为未来数据存储领域的发展树立了新的标杆。

　　当人工智能浪潮席卷各行各业，数据存储与调度的效率正成为制约AI应用深度落地的关键瓶颈。在这样的行业背景下，曙光存储与中国移动联手推出的全国首个智能存力调度平台，不仅以技术创新打破了传统数据管理的边界，更在 “东数西算” 等国家战略的落地进程中，提供了关键支撑。

　　据曙光存储副总裁杨志雷介绍，在技术突破方面，该平台首先实现了从国家战略层面的数据跨域调度。“东数西算”和“东数西存”战略的落地，离不开数据的高效流动与调度。而平台在数据调度过程中，保证用户无感是一项核心挑战。例如，当广州节点的数据需要从西部地区调入时，在业务上线过程中，后台要实现跨域数据流动且业务不停，这对于数据传输的稳定性、可靠性以及系统的容错能力都提出了极高的要求。杨志雷强调，“我们在数据传输过程中必须确保业务不停，这是一个非常大的技术挑战，也是我们要解决的核心问题之一。”

　　另一个关键的技术突破在于多节点并发访问数据时保证数据的一致性。杨志雷解释称，“在我们的上海节点上更新了一部分数据后，其他区域能够第一时间看到更新后的数据，并且不同区域在同一时间访问同一个数据时，还要保证数据的强一致性。 这对存储本身文件系统的元数据管理能力是一次巨大的考验，因为要实现在跨域访问的场景下，对元数据的高效管理和精准同步。同时，跨域访问还会面临网络延迟的挑战，这对基础设施网络的性能和优化能力提出了更高的要求。”

　　作为“东数西算”战略的重要承载平台，智能存力调度平台已率先覆盖长三角、成渝、内蒙古、贵州四大国家级枢纽节点，覆盖横跨东西、联动南北的七大存力资源池。全套方案自主可控，兼容全球8种AI芯片，对稳定推动国家数字经济高质量发展意义重大。

　　值得关注的是，在人工智能快速发展的当下，AI场景对存储系统整体的存力提出了诸多新要求，海量数据的高效管理、跨地域数据共享以及与各类AI硬件的适配成为了关键挑战。而曙光存储针对人工智能市场中的不同场景，提供了差异化解决方案。

　　杨志雷表示，曙光存储在人工智能市场的发展中，充分借鉴了高性能计算领域的经验，无论是在软件层面还是基础设施性能调优层面，都具备强大的能力，并且已经付诸实践。在落地方面，曙光存储展现出了强大的定制化能力。以自动驾驶领域为例，曙光存储为大型用户优化了数据处理流程。从数据采集时的对象存储模式，到数据脱敏阶段的特殊数据访问模式，再到训练和推理场景，曙光存储围绕整个业务场景进行定制化开发。

　　当然，能否保证数据绝对安全？商业模型能否跑通？这些问题的答案，将决定“智能存力调度平台”究竟是昙花一现，还是真正经得起商业、技术、政策的国家级基础设施，还需要实践进一步检验。相信随着项目不断落地，相关问题也会迎刃而解，不断交出可量化的答卷。