markdown 在2025世界人工智能大会（WAIC）上，中国移动重磅推出了国内首个智能存力调度平台。这一举措不仅标志着运营商在AI基础设施建设上的新突破，也预示着

　　随着AI大模型应用加速落地，智能驾驶、生物医药、AIGC等领域对算力的需求呈现指数级增长。然而，许多企业在AI业务发展中遭遇瓶颈，并非算力不足，而是存力瓶颈。面对每天产生的PB级数据，如何高效存储、跨地域流动，成为亟待解决的难题。传统数据中心和智算中心在存力管理方面面临诸多挑战，例如数据孤岛、数据流通不畅、冷热数据存储策略不合理等问题。中国移动此次发布的智能存力调度平台，正是为了解决这些痛点。

　　：基于数据访问频次，实现冷热分级存储。将高频访问的热数据存储在高性能存储节点，冷数据迁移至低成本存储区，降低存储总成本，并确保数据在冷热状态转换时自动适配存储位置，满足跨地域存力管理需求。

　　：通过标准化接口，统一纳管多厂商、多类型存储设备，打破数据孤岛，降低运维复杂度。

　　：通过芯片级、系统级优化，将跨域数据传输延迟降至毫秒级，确保业务在数据迁移过程中不中断。

　　该平台已率先覆盖长三角、成渝、内蒙古、贵州四大国家级枢纽节点，形成七大存力资源池，构建横跨东西、联动南北的存力网络。值得关注的是，该平台不仅核心自研，更兼容全球8种AI芯片，确保供应链安全，并为AI场景的多元化需求提供灵活支撑。曙光存储总裁何振强调，曙光存储的目标是成为中国的EMC，构建“高国产化”的护城河。该平台还支持多模态AI场景适配，例如在自动驾驶领域，为100PB+训练资源池提供跨域数据共享，支持多中心协同训练，效率提升40%。

　　曙光存储凭借“智能存力调度”核心技术，异构资源整合、动态调度、数据分级迁移等多项能力，成为中国移动的优选合作伙伴。其全栈自研能力和业界领先的实力，也使其产品获得国内AI头部企业的信赖。《中国分布式存储市场研究报告（2025）》显示，曙光存储已连续2年占据中国AI存储市场份额第一。智能存力调度平台的发布，在数据要素流通、资源统筹配置等方面具有深远意义，为运营商在AI时代的转型注入强大动力。

　　运营商的先进存力布局，正在开启万亿级AI市场的大门。你认为，未来在AI算力和存力协同发展的大趋势下，哪些技术创新会成为关键？

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